根據(jù)GMI Research最新分析，在2019-2026年的預測期內(nèi)以30.1%的復合年增長率(CAGR)增長，在2026年人工智能全球市場將達到2390億美元，。
AI被定義為在旨在像人類一樣思考并模仿其行為的機器中模擬人類智能。 AI是包括機器學習和深度學習在內(nèi)的各種技術的組合，用于為解決問題、推理、感知和語言智能等不同目的創(chuàng)建硬件和軟件。
人工智能不斷發(fā)展，為包括汽車、金融和醫(yī)療保健行業(yè)等在內(nèi)的各個行業(yè)提供收益。通過在對每個領域進行觀念上的變革，人工智能也在重塑經(jīng)濟，提高生產(chǎn)率，提高效率并降低成本。
加速采用基于云的應用和服務以及在全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)的急劇增長是推動全球人工智能(AI)市場增長的關鍵因素。不斷的技術進步正在改善經(jīng)濟、企業(yè)和各種行業(yè)的績效。
在預測期內(nèi)，各行各業(yè)對智能虛擬助手的強勁需求將進一步加速全球人工智能(AI)市場的需求。圖像識別技術與光學符號識別、模式匹配和面部識別在各種最終用途應用(包括無人機、自動駕駛汽車和機器人技術)中的集成度不斷提高，這將在市場上創(chuàng)造無數(shù)的增長機會。眾多全球巨頭都在致力于與新興初創(chuàng)企業(yè)進行合并，以捕捉不斷增長的需求并獲得與其他市場參與者相比的競爭優(yōu)勢。
基于產(chǎn)品，全球人工智能(AI)市場分為硬件、軟件和服務。其中，由于對硬件平臺的需求不斷增長，并且運行不同AI軟件的計算能力不斷提高，因此在預測期內(nèi)，硬件部分預計將以更高的復合年增長率增長。AI系統(tǒng)變得越來越復雜，因此出現(xiàn)了開發(fā)新硬件的需求，這些硬件將在降低功耗的同時增強神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練和性能。
基于技術，全球人工智能(AI)市場細分為機器學習、自然語言處理(NLP)、上下文感知計算和計算機視覺。其中，由于計算機視覺在制造業(yè)和汽車工業(yè)等各個行業(yè)的自動或半自動應用中的采用越來越廣泛，預計在預測期內(nèi)將引領市場。此外，對質量檢查和自動化的需求不斷增長，以及對視覺引導機器人系統(tǒng)的需求不斷增長，將進一步激增對計算機視覺的需求，從而在預測期內(nèi)推動全球人工智能(AI)市場的增長。
根據(jù)類型，全球人工智能(AI)市場可分為：弱人工智能(weak AI)或者叫窄人工智能(narrow AI)，以及強人工智能(strong AI)或者叫泛人工智能(general AI)。其中，由于弱AI技術在諸如Alexa、Google Assistant、Siri和Cortana之類的設備中的越來越多的應用，預計在預測期內(nèi)，弱AI領域將引領市場。弱AI用于自動駕駛汽車、客戶服務機器人、面部識別工具和垃圾郵件過濾器中，以支持自動分類任務提高效率，降低成本并自動執(zhí)行任務。各個行業(yè)對弱AI的需求不斷增長，將加速全球人工智能(AI)市場的增長。
基于最終用戶，全球人工智能(AI)市場細分為醫(yī)療保健、制造業(yè)、汽車、農(nóng)業(yè)、零售、安全、人力資源、市場營銷、法律、金融科技、建筑、國防、、航空航天、供應鏈、樓宇自動化、消費者、食品和飲料、游戲、媒體和娛樂、電信以及石油和天然氣等等。
其中，由于半自動和自動駕駛汽車中AI技術的使用不斷增加，以滿足最終用戶不斷增長的需求并提供優(yōu)異的客戶體驗，預計汽車市場在預測期內(nèi)將以更高的復合年增長率增長。許多汽車制造商主要致力于在生產(chǎn)過程中實施人工智能技術，例如使用AI和基于機器學習的機器人來移動不同車輛的零件。
除此之外，對具有先進技術的自動駕駛汽車的需求不斷增長，這些技術包括互聯(lián)網(wǎng)廣播、語音命令、路邊援助、碰撞預警和文本幫助等等，將在預測期內(nèi)進一步推動全球人工智能(AI)市場的增長。
